Стартапы и будущее геоаналитики

07 сентября 2018
Навигация

Предоставление исследователям и аналитикам расширенного доступа к данным и к более сложной аналитике привело к появлению за последние несколько лет большого числа новых компаний-стартапов, которые начинают использовать огромные объемы данных и сложные методики, необходимые для проведения анализа, — пишет в статье на сайте www.gislounge.com Mark Altaweel.

Недавно созданная компания Descartes Labs, расположенная в Нью-Мексико (США), специализируется на интеграции данных различных источников, включая спутниковые и метеодатчики, а также снимки высокого разрешения с беспилотных летательных аппаратов. Компания не только предоставляет данные клиентам, но и позволяет им быстро анализировать большие объемы информации. Достаточно успешны попытки компании использовать аналитические возможности больших данных для своих клиентов за счёт простых методик. Проводя анализ в таких областях, как прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур, мониторинг опасных явлений и планирование развития городов, компания может помогать клиентам сфокусировать свои действия. Соучредитель компании, Mark Johnson, недавно заявил, что 100 терабайт новых данных становятся доступными каждый день, чтобы индивидуальные инструменты клиентов были обеспечены доступом к аналитике. Этим самым подчеркивается тот факт, что у компаний существуют как возможности, так и проблемы при разработке более быстрых способов эффективного использования постоянно растущих объёмов данных.

Учитывая огромное количество данных в социальных сетях и мобильных устройствах, большое внимание сейчас уделяется предоставлению этих данных обычным розничным торговым предприятиям, где геоаналитика, включающая технологии пространственной статистики и искусственного интеллекта (AI), могла бы использоваться для оценки размеров возможных скоплений людей или даже типа сообществ, окружающих розничные торговые точки. Использование данных социальных сетей является одним из самых больших направлений, на которых сосредоточено внимание компаний, занимающихся пространственным анализом. К примеру, это находится в центре внимания такой компании, как Spatial AI.

Другие компании более сосредоточены на узкоспециализированных отраслях, таких как строительство и машиностроение. Autodesk — одна из компаний, уделяющая основное внимание строительному конструированию, архитектурному проектированию и другим инженерным приложениям. Программное обеспечение включает в себя анализ конструкций, например, с точки зрения распределения веса, результаты которого сравниваются с существующими в строительстве стандартами, и выявляется, какие нарушения могут быть очевидны из предлагаемого гипотетического дизайна.

Учитывая бум вокруг беспилотного вождения, такие компании, как Here, начинают играть ведущую роль в создании аналитики на основе AI и применения навигации, пригодной для транспортных средств. Это включает в себя использование датчиков более высокого класса для точного расчета и позиционирования транспортных средств, что потребует более высокой точности датчиков и быстрых методов AI.

Эти краткие примеры показывают, что важность пространственного анализа будет возрастать за счёт интеграции все более широких и разнообразных наборов данных в различные области и сферы применения. Исследователи утверждают, что развитие Интернета вещей станет самой большой проблемой для приложений больших данных, которые также включают пространственно-временной анализ, когда устройства и получение данных с этих устройств должны учитывать объем, скорость и разнообразие данных. Добавление мобильных или микроустройств в качестве платформ для получения данных усложняет задачу, поскольку рост объёма данных часто превосходит возможности их хранения и анализа. Фактически, единственным способом иметь дело с этим показательным ростом данных является использование решений машинного обучения, подобно тому, как они применяются при пространственном анализе для автономного вождения. Аналитика должна быть способна быстро интегрировать новые данные по мере их появления, поскольку быстрота изменений также влияет на ценность одноразового анализа, и чувствительные к времени решения становятся крайне необходимыми для различных приложений.

Другой большой проблемой является обеспечение безопасности, что, в лучшем случае, выглядит неоднозначно применительно к компаниям, разрабатывающим пространственно-аналитическое программное обеспечение, и к другим фирмам, имеющим отношение к большим данным. При значительных объемах данных становится легче получать информацию, которая может оказаться особенно чувствительной для анализа. Безопасность для анализа клиентов также важна на конкурентных рынках. Широковещательное шифрование на основе идентификационной информации (IBBE) является одним из предлагаемых решений, которое обязывает пользователей иметь конкретный набор зашифрованных данных, которые могут быть привязаны к отдельным физическим лицам, и с трудом переносятся на другие устройства. Хотя это и станет возможным решением, безопасность данных, вероятно, потребует непрерывной эволюции по мере появления новых способов использования недостатков в защите данных.

Стартапы в сфере пространственного анализа и новые компании подчеркивают растущую потребность в расширенном пространственном анализе для повседневных решений, которые варьируются в различных областях. Эти стартапы столкнутся с большими проблемами относительно скорости, объема и разнообразия данных, при этом обеспечение безопасности и динамизма данных будет являться одной из самых больших проблем. Тем не менее, ведётся разработка решений, в частности, с участием AI, и по-прежнему будет демонстрироваться дальнейший рост индустрии в сфере расширенной пространственной аналитики.



Вступайте в нашу группу Вконтакте, чтобы быть в курсе важных новостей.



Еще новости по теме: Навигация

Подписаться на рассылку



Поиск компаний




О-ГИС в цифрах

более 90000

новостей мы обработали за последние 12 месяцев




Не добавлено ни одной вакансии






Нет ни одного
резюме



Опрос

Ваша профессиональная сфера деятельности это: